AI 기반 접근제어 시스템 개발 전략: 디지털 환경의 안전한 미래를 위한 혁신
피앤피시큐어의 AI 기반 접근제어 시스템 개발 전략과 핵심 R&D 방안을 정리한 백서형 콘텐츠.
개요
급변하는 디지털 환경에서 AI 기반 보안의 필요성이 강조되고 있습니다. 클라우드 서비스와 생성형 AI의 확산으로 혁신적 가치가 창출되는 동시에, AI를 활용한 지능형 사이버 공격 위험이 증가하고 있습니다. 이에 기업은 기존 수동적 보안 방식에서 벗어나, AI 기반 접근제어와 제로트러스트(Zero Trust) 모델을 결합한 선제적 방어 전략을 구축해야 합니다.
급변하는 디지털 환경과 AI 기반 보안의 필요성
- AI 기술은 공격자에게 시스템 취약점을 자동 탐지하고 공격할 수 있는 강력한 도구가 됩니다.
- 수백만 개의 잠재적 취약점을 스캔하고 공격 범위를 확장할 수 있어, 기존 방어 방식으로 대응이 어렵습니다.
- 따라서 방어 전략은 사후 대응(Reactive)에서 사전 예방(Proactive)으로 패러다임 전환이 필요합니다.
AI 기반 접근제어 핵심 전략: 제로트러스트 모델과 결합
- 실시간 위협 탐지 및 자동화 대응: AI는 패턴 인식과 머신러닝으로 알려지지 않은 위협도 탐지하며, 침입 시 즉시 대응합니다.
- 제로트러스트 원칙 구현: 모든 트래픽, 사용자, 기기, 애플리케이션을 검증하며, "절대 신뢰하지 말고, 항상 검증하라(Never Trust, Always Verify)"를 철학으로 합니다.
AI 활용 영역
- 사용자 및 기기 이상 행위 분석: 비정상적 활동 탐지 → 동적 접근 허용/차단
- 정책 자동화 및 세분화된 접근 제어: AI 기반 정책으로 최소 권한 원칙 적용
- 지속적 검증 강화: 접근 승인뿐 아니라 업무 수행 시점에도 반복적 검증
피앤피시큐어 AI 기반 접근제어 개발 전략
- 목표: 모든 디지털 자산에 대한 무자각 지속 검증과 자동화된 위협 대응 실현
- 비전: 기업 비즈니스 연속성과 디지털 혁신을 안전하게 지원하는 선도 기업
주요 전략 목표
무자각 지속 인증(ICA: Implicit Continuous Authentication) 고도화
- AI 기반 안면 인식: Vision AI 활용, 99% 이상 인증 정확도
- 명령어 단위 지속 검증: 고위험 작업 시 자동 안면 인증 수행
- 사용자 개입 최소화: OTP/인증 앱 없이 화면만 바라보는 자동 인증
클라우드 및 웹 서비스 접근제어(WAC) 강화
- 클라우드 콘솔 및 생성형 AI 접근 차단(DBSAFER WAC)
- 분산 자원 실시간 모니터링 및 적응형 방어
- API·네트워크 흐름 모니터링 강화
- HTTPS 트래픽 포함 모든 통신 분석 및 통제
실시간 개인정보 조회 탐지(Real Time SCANNER) 고도화
- AI 기반 개인정보 실시간 탐지 → 자동 정책 적용
- 위험도 기반 세분화 대응: 마스킹, 암호화, 접근 차단
- 컴플라이언스 준수 강화
통합 접근제어 시스템 Workflow Automation 강화
- DAC, SAC, WAC, IM 솔루션 통합 관리
- AI 기반 정책 통합·최적화
- 사고 대응 자동화 및 운영 조정
AI 기반 공격 시뮬레이션 및 취약점 분석 도입
- AI 기반 위협 시뮬레이션 → 새로운 취약점 탐지
- 위험도 기반 우선순위 설정 → 보안 자원 효율적 배분
- 지속적 취약점 스캔 및 해결 → AI로 심각도 평가 및 대응
결론 및 향후 과제
- AI 기반 접근제어 시스템은 기술뿐 아니라 기업 문화와 구성원 인식 변화를 동반해야 완성됩니다.
- 목표: 고객 디지털 자산 보호, 선제적·자동화된 보안 대응 제공
- 향후 과제:
- AI 시스템 무결성·신뢰성 확보
- AI/ML 의사결정 감사성 및 설명 가능성(Explainability) 확보
- 지속적 R&D 투자로 급변하는 위협 환경에 적응