P-NAP: 미래형 NoSQL 보안 아키텍처
P-NAP은 패킷 패턴 기반 범용 로깅과 제어로 NoSQL 환경 보안을 효율적으로 관리하는 플랫폼입니다.
기술 개요
P-NAP(PNPSECURE No-SQL Adaptive Platform)은 기존 프록시 모듈의 한계를 극복하고, 다양한 NoSQL 데이터베이스에 대한 범용적인 보안 로깅 및 제어 솔루션을 제공하는 기술입니다.
P-NAP은 혁신적인 패킷 기반 패턴 분석을 통해 빠른 대응과 효율적인 확장을 가능하게 하며, 미래의 데이터 환경 변화에도 적응할 수 있는 아키텍처를 지향합니다.
기술 배경 및 현황
NoSQL 도입 확산과 보안 과제
기업 환경에서 NoSQL 데이터베이스의 도입이 꾸준히 증가하면서, DBSAFER 기반의 보안 로깅 및 제어 요구가 확대되고 있습니다.
하지만 기존 프록시 모듈은 데이터베이스 하나당 약 6개월의 프로토콜 분석이 필요해 빠른 시장 대응에 제약이 있었습니다.
| 구분 | 기존 방식 | P-NAP |
|---|---|---|
| 개발 기간 | DB당 약 6개월 | 범용 패턴 분석으로 단축 |
| 분석 방법 | 개별 DB 프로토콜 분석 | 패킷 패턴 기반 범용 분석 |
| 확장성 | 신규 DB마다 재개발 필요 | 설정 기반 빠른 대응 |
| 유지보수 | 개별 모듈 관리 | 통합 플랫폼 관리 |
P-NAP은 이러한 한계를 혁신적으로 극복하며, 기업의 미래 비전을 지원할 수 있는 지속 가능한 보안 플랫폼으로 자리매김할 수 있습니다.
프로젝트 목표
핵심 목표
- 각 NoSQL DB별 개별 개발이 아닌 패킷에서 특정 패턴을 확인하고 설정으로 로깅을 처리하는 범용 서비스 개발
- 완벽한 로깅보다 로깅 가능 유무에 초점을 맞춘 실용적 접근
- 오탐을 확인하면서 지속적으로 발전하는 혁신적 개선 프로세스 구축
접근 방식의 전환
P-NAP은 신속한 대응과 점진적 개선이라는 철학을 기반으로, 기존의 비효율적인 개발 방식을 넘어서는 혁신적인 전환 모델을 제시합니다.
제품 조망
로깅 전략
- 각 NoSQL DB별로 제공 데이터가 다르기 때문에, 로깅 가능한 항목만 선별적으로 처리
- 기업 보안 운영 효율성을 고려한 현실적 로깅·제어 방식 채택
우선순위 기반 기능 구현
- 고우선순위: 세션 로깅, 명령어 로깅, 권한제어
- 저우선순위: 중요도가 낮은 결과값 로깅, 결과값 제어
이러한 단계적 접근은 혁신성과 실용성의 균형을 보여줍니다.
P-NAP 아키텍처
시스템 아키텍처 구성
[클라이언트] ↔ [P-NAP 프록시] ↔ [NoSQL DB]
↓
[패킷 분석 엔진] → [패턴 매칭] → [정책 엔진] → [로깅 시스템]
핵심 구성 요소
- 패킷 분석 엔진: 실시간 패킷 캡처 및 문자열 추출
- 패턴 매칭 시스템: NoSQL 엔진별 명령어 패턴 인식
- 정책 엔진: SQL 유형 정책 매칭 및 제어 판단
- 로깅 시스템: 구조화된 보안 로그 생성 및 저장
아키텍처는 미래 확장성을 고려하여 설계되어, 장기적으로 NoSQL 기술 발전에도 유연하게 대응할 수 있습니다.
동작 방식
5단계 처리 프로세스
- NoSQL DB 접속 및 패킷 확인
- 패킷에서 전체 문자열 추출
- 세션 정보·명령어·결과값 문자열 탐지
- 탐지된 명령어에 SQL 유형 정책 매칭
- 정책 검사 및 로깅
이 프로세스는 단순성, 확장성, 혁신성을 동시에 추구합니다.
기대 효과
개발 효율성 향상
- 기존 6개월 개발 기간 → 설정 기반 신속 대응으로 단축
- 범용 플랫폼을 통한 개발 리소스 최적화
- 지속적인 패턴 학습으로 정확도 향상
보안 강화
- 다양한 NoSQL DB에 대한 통합 보안 관리
- 실시간 모니터링 및 즉시 대응 체계
- 표준화된 보안 정책 적용
P-NAP은 기술 혁신을 통한 미래 보안 모델을 제시하며, 기업이 장기적으로 확장 가능한 보안 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다.
결론
P-NAP은 기존 방식의 한계를 극복한 혁신적인 보안 플랫폼으로, 패킷 패턴 기반의 범용 접근을 통해 NoSQL 보안의 미래 비전을 보여줍니다.
특히 클라우드 네이티브 환경과 향후 데이터베이스 기술 변화에 신속히 대응할 수 있는 확장성과 유연성을 갖추어, 지속 가능한 혁신을 구현하는 핵심 기반이 될 수 있습니다.